把会议视频转成文字给 Claude Code：3 种方法从免费到付费

开完一两个小时的会，你手里多了一个几个GB的视频文件，谁也不想再看一遍。Claude Code又没法直接读视频，那要怎么让AI帮你整理出会议的决策和行动项呢？

这篇文章介绍3种实战方案，把视频转成文字，从完全免费到付费专业版都有，并附上给Claude Code处理转录文本用的示例提示词。

🆓 方案一：本地免费运行Whisper

OpenAI Whisper 可以在本地电脑上运行，隐私完全有保障，不会把数据上传到云端。

第一步，安装ffmpeg和Whisper：

brew install ffmpeg

pip install openai-whisper

第二步，从视频中提取音频，体积能缩小10倍：

ffmpeg -i meeting.mp4 -vn -acodec mp3 meeting.mp3

-vn 表示不要视频流，-acodec mp3 则是编码成体积很小的MP3。

第三步，用下面的命令转录：

whisper meeting.mp3 --model medium --language Vietnamese --output_format txt

medium 模型在速度和准确率之间是最佳平衡点。在M1/M2芯片的Mac上，用MPS转录一小时的会议大约需要30分钟，如果纯用CPU跑则要2小时。

进阶技巧：提取音频时加上 -ar 16000 参数做降采样，Whisper的运行速度能提升一倍，准确率几乎不受影响。

🍎 方案二：MacWhisper图形界面，适合懒人

如果你不想碰终端，MacWhisper 是最合适的选择。它把Whisper命令行工具包装成了一个漂亮的图形界面应用，只要把视频文件拖进去，选好模型，点一下Transcribe就搞定。

突出优点：

支持Metal GPU加速，速度比纯CPU运行快3倍。

可以批量处理多个文件，导出格式支持txt、srt、vtt、docx。

不需要敲命令行，很适合不会写代码的独立创业者或产品经理。

Pro版价格大约29美元，一次性买断终身使用。唯一的缺点是只支持Mac。

方案三：Otter和Notta云端服务

这是最省心的方案，完全不占用本地算力。Otter.ai 可以派一个机器人加入你的Zoom或Google Meet会议，实时转录并自动识别发言人。

Notta 对越南语的支持明显比Otter更好。免费版每月120分钟，Pro版每月14美元可以无限使用。

需要注意的是，云端工具会把数据上传到服务商的服务器，所以不适合处理涉及公司战略、客户信息等机密内容的会议。不过优点是转录效果美观，有手机App，分享给团队也比本地Whisper方便得多。

Claude Code如何处理转录文本

拿到文字稿之后，把它保存到 ~/meetings/ 文件夹，然后直接在这个目录下打开Claude Code。

快速汇总用的示例提示词：

"请阅读文件 meeting_2026-04-10.txt。按以下格式整理：1）会议中做出的主要决策；2）行动项，注明负责人和截止日期；3）仍待跟进的遗留问题；4）用三句话概括整场会议。输出用中文，markdown格式。"

进阶版，用来对比多场会议的提示词：

"把 meeting_2026-04-10.txt 和上周的 meeting_2026-04-03.txt 做对比，找出哪些行动项还没完成、哪些决策被推翻改变了，以及团队这两周讨论方向的变化趋势。"

Claude Code读完转录稿后会返回一份整洁的摘要，直接复制粘贴到Notion，或者发邮件给团队就搞定了。

搭建全自动Hook流程

进阶到极致的玩法是你什么都不用做。建一个 ~/meetings/inbox 文件夹，配置 fswatch 或其他文件夹监听工具，一旦有新的mp4文件进来就自动触发脚本。

脚本会自动完成4个步骤：用ffmpeg提取音频，用Whisper转录，调用Claude Code执行摘要提示词，最后把结果保存到 ~/meetings/summaries/，并通过Telegram机器人推送通知。

从此以后，每次开完会，你只需要把mp4文件扔进inbox文件夹，然后去喝杯咖啡，30分钟后手机一响，决策、行动项、待跟进事项的完整摘要就已经准备好了。

本地Whisper免费、隐私好，但配置门槛稍高，适合开发者。MacWhisper一次性29美元买断，适合用Mac的独立创业者。Otter和Notta每月14美元，速度最快还有手机App，适合需要快速分享的团队。

你现在是用哪种方式把会议转成行动项的，还是仍然要手动坐下来重看一遍视频？