OpenAI Agents APIとは: AI助手に複数段階の仕事を任せる仕組み

2026年10月4日

AIに報告書を頼むと文章は返ってきます。しかし、ファイルを開き、計算し、下書きを直すために人が何度も道具を切り替えることがあります。OpenAIのAgents APIは、アプリからAIの助手に複数段階の仕事を渡し、進み具合を追い、後のやり取りで作業を続けるための仕組みです。

OpenAIが2026年9月10日にパブリックベータとして発表しました。アプリを作る開発者向けの製品で、ChatGPTに新しいボタンが増えたという話ではありません。

Agents APIは何をする？

作業用の机がある助手を想像してください。依頼と使ってよい道具を渡すと、助手はファイルを開き、試し、結果を報告します。終わらなければ、同じ仕事の続きに戻れます。

agentにはAIモデル、指示、道具を設定します。環境は仕事をする場所で、OpenAIが用意するコンピューター環境などを使えます。セッションは複数回のやり取りをまたいで仕事を保持します。アプリはイベントを受け取り、進捗を表示したり追加の入力に対応したりします。OpenAIは作業の調整、長い仕事での文脈整理、セッション復旧を担います。使わせる道具やアクセス権はアプリ側で選びます。

「agent」という言葉が初めてなら、AIエージェントとチャットボットの違いを先に読むと分かりやすくなります。

小さな例で理解する

公式の入門資料では、agentにtree.pyというPythonファイルを書かせ、実行してフォルダー構造を返す例を使っています。Pythonを知らなくても要点は簡単です。AIが提案したコードを文章として受け取るだけでなく、作業環境で作成して実行結果を確認します。

流れは、セッションを作る、仕事を送る、イベントを追う、成果物を受け取る、の4段階です。同じセッションに次の依頼も送れます。たとえばデータを読んで報告書を作る作業にも応用できます。

agentが最初からすべての社内システムに入れるわけではありません。アプリが道具と権限を与え、確認が必要な操作の扱いを決めます。AIエージェントの文脈設計も参考になります。

新しい更新: ブラウザー操作

OpenAIは2026年9月29日、Agents APIにcomputer useを追加しました。agentはOpenAIがホストするブラウザーを操作してウェブページを確認したり、画面上で仕事を進めたりできます。アクセス先のウェブサイトに対する許可要求や、ログインが必要な場合の流れはアプリ側で扱います。

サイトへのアクセス許可は、購入や削除などの重要な操作を毎回自動で確認してくれるという意味ではありません。そうした確認は開発者が設計する必要があります。最初は結果を照合しやすい読み取り中心の仕事で試すのがよいでしょう。

試す前に必要なもの

OpenAI Platformのプロジェクトと、agentセッションおよびモデルの利用に必要な権限を持つAPIキーが必要です。資料にはapi.agents.read、api.agents.write、api.responses.writeが示されています。HTTPから直接呼ぶ場合はOpenAI-Beta: agents=v1ヘッダーが必要で、公式SDKは自動で付けます。

料金は一律の定額パッケージではありません。 モデル、道具、OpenAIが提供するコンピューター環境にはそれぞれ料金がかかります。規模を広げる前に利用量を確認しましょう。

機密データには特に注意が必要です。Agents APIのデータ保存地域は米国のみで、Zero Data Retentionには対応しません。自前のコンピューター環境を使う場合も同じです。実データで試す前に、この条件を確認してください。