95.000 Nhân Viên Oracle Dùng AI Để Tự Hỏi Dữ Liệu Công Ty, Không Cần Biết SQL

95.000 Nhân Viên Oracle Dùng AI Để Tự Hỏi Dữ Liệu Công Ty, Không Cần Biết SQL

Nếu công việc của bạn từng phải gửi email chờ phòng kỹ thuật viết giúp một câu truy vấn dữ liệu, rồi đợi vài ngày mới có báo cáo, câu chuyện của Oracle sẽ khiến bạn chú ý. Theo một case study OpenAI vừa công bố, Oracle đang để chính các nhân viên kinh doanh, không biết lập trình, tự đặt câu hỏi bằng tiếng Anh thường ngày và nhận lại báo cáo, phân tích, thậm chí cả một ứng dụng nhỏ, nhờ công cụ Codex.

Codex trở thành người phiên dịch giữa câu hỏi và dữ liệu

Vấn đề quen thuộc ở công ty lớn là dữ liệu nằm rải rác trong hàng chục hệ thống nội bộ, còn người cần dùng dữ liệu lại không biết viết câu lệnh truy vấn (SQL). Đội Oracle Applications Lab đã giải quyết việc này bằng cách xây một bản đồ nội bộ mô tả các đối tượng, mối quan hệ và quy tắc nghiệp vụ của công ty, giống như một cuốn từ điển giúp AI hiểu công ty vận hành ra sao.

Khi nhân viên mô tả kết quả họ muốn, ví dụ "cho tôi biết doanh thu theo khu vực quý vừa rồi", Codex sẽ tự quyết định cần gọi tới hệ thống nội bộ nào, gom dữ liệu lại, rồi trả về một bản phân tích, một báo cáo, hoặc dựng luôn một ứng dụng nhỏ để xem kết quả. Ông Richard Lam, Phó chủ tịch nhóm Oracle Applications Lab, là người chia sẻ câu chuyện này trong case study.

Từ hai bốn ngày xuống còn mười lăm phút

Ví dụ rõ nhất đến từ bộ phận tuyển dụng. Bà Jan Ackerman, phụ trách tuyển dụng của Oracle, cho biết một công cụ dựa trên Codex, chuyên phân tích mô tả công việc, mức lương và nguồn ứng viên trên thị trường, đã rút ngắn thời gian chuẩn bị từ hai đến bốn ngày xuống còn khoảng mười lăm đến hai mươi phút. OpenAI gọi đây là mức giảm khoảng 98% thời gian cho việc nghiên cứu trước khi tuyển dụng.

Đội kỹ sư vận hành hệ thống (SRE) cũng dùng Codex theo cách khác: khi có sự cố, họ nhờ AI gom nhanh bối cảnh của sự cố và tìm đúng quy trình xử lý (playbook) phù hợp, thay vì phải tự lục lại tài liệu cũ giữa lúc hệ thống đang gặp vấn đề.

Quy mô không hề nhỏ

Theo case study, Oracle hiện có hơn 130.000 người dùng ChatGPT đang hoạt động và hơn 95.000 người dùng Codex đang hoạt động. Đây là một trong những ví dụ thực tế quy mô lớn cho thấy AI agent (AI có thể tự hành động thay vì chỉ trả lời chat) đang được doanh nghiệp dùng để thay thế các bước thủ công tốn thời gian, không chỉ để trò chuyện. Nếu bạn chưa quen khái niệm này, có thể xem thêm bài AI agent là gì, khác gì chatbot để hiểu rõ hơn sự khác biệt.

Câu chuyện Oracle cũng nối tiếp xu hướng mà vibeaicoder.xyz từng nhắc tới: các công ty lớn không chỉ dừng ở việc chat với AI, mà xây cả một đội AI agent phối hợp với nhau để xử lý công việc thật. Một ví dụ khác cùng hướng là Sophos dùng AI của OpenAI để giảm 96% thời gian xử lý sự cố an ninh mạng, cho thấy mô hình "AI tự gom thông tin, con người ra quyết định" đang lặp lại ở nhiều bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp.

Điều này có ý nghĩa gì với bạn

Bạn không cần làm ở một tập đoàn như Oracle mới áp dụng được ý tưởng này. Nếu công việc hàng ngày của bạn có những báo cáo lặp đi lặp lại, ví dụ tổng hợp số liệu bán hàng, viết báo cáo tuần gửi sếp, bạn hoàn toàn có thể nhờ ChatGPT hoặc Claude làm phần việc tương tự ở quy mô nhỏ hơn. Bài dùng ChatGPT biến ghi chú lộn xộn thành báo cáo tuần gửi sếp trong 10 phút là một cách bắt đầu dễ áp dụng ngay.

Điều đáng nhớ là ông Richard Lam vẫn nhấn mạnh: con người vẫn chịu trách nhiệm về kiến trúc hệ thống, bảo mật và chất lượng mã nguồn. AI giúp rút ngắn phần tìm kiếm, tổng hợp, chuẩn bị, nhưng quyết định cuối cùng và việc kiểm tra lại kết quả vẫn thuộc về con người. Đây là điểm quan trọng nếu công ty bạn cũng đang cân nhắc để nhân viên không biết code tự truy xuất dữ liệu bằng AI: hãy luôn có một bước kiểm tra lại trước khi dùng con số đó để ra quyết định.

#AI #OpenAI #Oracle #Codex #AIagent #TuDongHoa