xAI ra mắt Grok 4.7: 2.1 nghìn tỷ tham số, học từ dữ liệu SpaceX

xAI vừa tăng gấp rưỡi kích thước model chỉ trong một bản cập nhật.

Grok 4.7 lớn cỡ nào

Grok 4.7 có 2.1 nghìn tỷ tham số, tăng 40% so với 1.5 nghìn tỷ của Grok 4.6. xAI dùng base model lớn hơn, chạy chu trình reinforcement learning dài hơn, và tập trung huấn luyện vào các tác vụ khó, loại có thể mất hàng giờ để giải xong. Model không có waitlist, bạn dùng ngay trong Grok app, Cursor, Grok Build hoặc qua xAI API.

Học từ dữ liệu SpaceX

Điểm khác biệt lớn nhất: xAI bổ sung dữ liệu huấn luyện từ SpaceX, gồm telemetry vệ tinh Starlink, hồ sơ sản xuất và nhật ký lỗi kỹ thuật. Kết quả là Grok 4.7 suy luận tốt hơn về phần cứng và hệ thống vật lý so với model chỉ học từ văn bản internet. Model cũng suy nghĩ lâu hơn trước câu hỏi khó và tự kiểm tra lại câu trả lời nhiều lần hơn Grok 4.6.

Coding và giá bán

Trên CursorBench 4.0, benchmark đo tác vụ coding kéo dài, Grok 4.7 đạt 46.3%, vượt xa mức 40.4% của Grok 4.6. Giá giữ nguyên: 2 USD/triệu token input, 6 USD/triệu token output.

Bạn đã thử Grok 4.7 chưa? Cho mình biết cảm nhận ở phần bình luận nhé.

#Grok47 #xAI #SpaceX #AI #VibeAICoder