🚀 Model AI Trung Quốc vừa vượt GPT-5.5 về coding, miễn phí dùng thử
MiniMax M3 ra mắt ngày 1/6/2026 và trên benchmark coding thực tế, nó đứng trên GPT-5.5. API đang mở miễn phí, bạn có thể test ngay hôm nay.
🏆 SWE-Bench Pro 59%: Con số này nói lên điều gì
SWE-Bench Pro kiểm tra AI bằng các bug thật lấy từ GitHub, không phải bài toán lý thuyết. MiniMax M3 đạt 59% trên benchmark này, vượt GPT-5.5 và Gemini 3.1 Pro. Với developer hay vibe coder cần công cụ viết code tốt mà chi phí thấp, đây là lý do để thử.
🧠 Kiến trúc MSA giúp M3 nhanh hơn bao nhiêu
M3 dùng kiến trúc MSA (Multi-head Sparse Attention), tốn 1/20 lượng tính toán so với M2. Prefill nhanh hơn 9 lần, decode nhanh hơn 15 lần khi xử lý 1 triệu token. Bạn có thể đưa cả codebase lớn vào một request mà model không bị chậm hay đội chi phí. Rất ít model làm được điều này ở mức giá hợp lý.
📂 Context 1 triệu token thay đổi cách bạn làm việc
Hầu hết model phổ biến dừng ở 200k token. M3 mở rộng lên 1 triệu token, đủ chứa nhiều file code, tài liệu dài, hoặc cả một dự án nhỏ trong một lần gọi. M3 cũng xử lý được text, ảnh và video trong cùng request nhờ tính năng multimodal. Với người thường xuyên phân tích tài liệu phức tạp hoặc làm việc với nhiều file cùng lúc, context lớn này tiết kiệm nhiều lần gọi API.
💡 Dùng M3 ngay, không cần cài đặt gì
Vào OpenRouter hoặc Together AI, tìm MiniMax M3 và gọi API. Không cần GPU, không cần setup local. API miễn phí cho developer trong giai đoạn này, MiniMax sẽ mở weights sau. Một điểm cần biết: M3 xử lý tiếng Việt chưa bằng Claude, nên nếu bạn cần độ chính xác cao với tiếng Việt thì cân nhắc thêm. Với coding, đọc tài liệu tiếng Anh, hay xử lý file lớn, M3 là lựa chọn đáng thử với mức giá rẻ hơn Claude và GPT nhiều lần.
Bạn đang dùng model nào cho dự án coding của mình? Comment xuống dưới để mình so sánh thêm nhé!
