🤯 Gemini 3.5 Pro Ra Mắt: Nhớ Cùng Lúc 2 Triệu Token

Google vừa tung ra mô hình AI mà bạn nhét cả một codebase khổng lồ vào một lần hỏi, và nó vẫn nhớ hết từ dòng đầu tới dòng cuối.

Ba lần trễ hẹn, một lần đập đi xây lại

Gemini 3.5 Pro ra mắt ngày 17/7/2026, sau ba lần Google dời lịch phát hành. Đội kỹ sư tìm ra lỗi cấu trúc trong khả năng gọi công cụ đệ quy và tạo hình ảnh vector SVG ở bản build gốc. Google đập đi xây lại toàn bộ mô hình thay vì vá lỗi tạm thời, kéo ngày ra mắt từ tháng 6 sang giữa tháng 7.

2 triệu token và lớp suy luận Deep Think

Gemini 3.5 Pro mang cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu token, gấp đôi Gemini 3.5 Flash. Bạn nạp cả một dự án code lớn hoặc một cuốn sách dày vào một lần hỏi, mô hình vẫn giữ nguyên phần đầu trong bộ nhớ. Lớp suy luận mới tên Deep Think nhắm tới việc giải bài toán olympic toán học và lập trình ở mức huy chương vàng. Mô hình tự động code trên nhiều file cùng lúc và chạy chuỗi công cụ (agentic workflow) mà không cần bạn can thiệp từng bước. Google cũng chuẩn bị Nano Banana Pro, mô hình tạo ảnh đi kèm để nâng chất lượng hình ảnh và âm thanh qua Fable.

Ba ông lớn, một chiến trường

Gemini 3.5 Pro ra mắt ngay sau khi OpenAI tung GPT-5.6 và một ngày sau khi Moonshot AI ra mắt Kimi K3. Ba mô hình đấu trực tiếp trên cùng ba mặt trận: ngữ cảnh dài, suy luận toán học, tự động hóa công việc lập trình. Bạn hưởng lợi trực tiếp: các hãng đua nhau tăng giá trị để giữ khách, giá dùng AI cho công việc nặng giảm nhanh hơn.

Cái giá phía sau bản rebuild

Trước khi Gemini 3.5 Pro ra đời, DeepMind mất bốn nhà nghiên cứu cấp cao chỉ trong một tuần. Đồng trưởng nhóm Gemini Noam Shazeer chuyển sang OpenAI, John Jumper chuyển sang Anthropic. Vốn hóa Alphabet bốc hơi khoảng 225 tỷ đô la trong đợt biến động đó. Google dùng bản rebuild này để trả lời thẳng cho nhà đầu tư: DeepMind vẫn dẫn đầu cuộc chơi.

Bạn nghĩ ngữ cảnh 2 triệu token sẽ thay đổi cách bạn code hay viết lách thế nào? Để lại bình luận nhé!

#Gemini35Pro #GoogleDeepMind #AI2026 #DeepThink #VibeAICoder