Cựu CTO OpenAI Ra Mắt Inkling: Mô Hình Mở Nguồn Mạnh Nhất Nước Mỹ

Mira Murati, cựu CTO OpenAI, vừa thả Inkling ra công chúng: 975 tỷ tham số, miễn phí toàn bộ theo giấy phép Apache 2.0.

Ai đứng sau Inkling

Thinking Machines Lab tập trung vào nền tảng huấn luyện Tinker suốt từ ngày thành lập. Inkling đánh dấu lần đầu công ty của Mira Murati đưa một mô hình lớn ra công chúng, thay vì chỉ bán hạ tầng huấn luyện cho các lab khác.

Bên trong 975 tỷ tham số

Kiến trúc Mixture-of-Experts cho Inkling 975 tỷ tham số trên giấy nhưng chỉ 41 tỷ hoạt động mỗi lần suy luận. Bạn chạy mô hình này nhanh và rẻ hơn hẳn so với con số 975 tỷ gợi ý. Inkling xử lý được văn bản, hình ảnh và âm thanh trong cùng một mô hình, với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Thinking Machines huấn luyện nó trên 45 nghìn tỷ token, rồi phát hành theo giấy phép Apache 2.0: bạn tải về, sửa, hoặc bán lại đều được, không cần xin phép ai.

Vượt mặt Kimi và DeepSeek trên bảng xếp hạng

Trên Frontend Code Arena, Inkling đạt 1434 điểm và xếp hạng 10 trong nhóm mô hình mở, mô hình mở mạnh nhất do Mỹ làm ra tính đến giờ. Nó vượt cả Kimi K2.6 lẫn DeepSeek V4 Flash Max trên các tác vụ agentic. Quỹ đầu tư Bridgewater thử nghiệm một bản tinh chỉnh riêng cho tài chính và ghi nhận 84.7% trên bài kiểm tra suy luận tài chính, cao hơn nhiều mô hình đóng nguồn đắt tiền hơn.

Điểm yếu chưa thể bỏ qua

Inkling vẫn ảo giác (hallucination) 63% số lần được kiểm tra. Đừng tin ngay câu trả lời nó đưa ra, hãy tự kiểm chứng lại thông tin quan trọng trước khi dùng. Việc một công ty Mỹ chọn mở nguồn hoàn toàn cũng đổi cục diện cuộc đua open-weight, vốn từ trước tới nay do các phòng lab Trung Quốc dẫn đầu.

Bạn nghĩ open-weight hay closed-source sẽ thắng thế trong 2026? Để lại bình luận nhé.

#Inkling #ThinkingMachines #MiraMurati #OpenSource #VibeAICoder